Geliştirmekte olduğumuz OncoEASE, meme kanseri araştırma, tanı ve tedavi süreçlerini uçtan uca destekleyen, yapay zeka temelli klinik karar destek platformudur. DiagnoSENSE modülü ile görüntü ve klinik veriler üzerinden erken ve güvenilir tanı desteği sunarken, TreatMIND modülü ile tedavi planlama ve hasta izleme süreçlerini bütüncül şekilde ele alır. Platform, bu iki gücü tek bir entegre yapı altında birleştirerek hekimlere bütüncül bir çalışma ortamı sağlar.
OncoEASE, farklı klinik ve biyomedikal veri kaynaklarından elde edilen bilgileri güvenli biçimde analiz edebilecek şekilde tasarlanmıştır. DiagnoSENSE, mamografi, MR ve PET-CT görüntülerinden patoloji raporlarına kadar geniş bir veri yelpazesinde anlamlı örüntüler tespit ederek tanı sürecinde destek olur. TreatMIND ise bu çıktıları NCCN kılavuzları doğrultusunda yorumlayarak hasta profiline özel tedavi önerileri sunar. Her iki modül de klinik geri bildirimler ve güncel tıbbi literatürle sürekli gelişen esnek bir yapıya sahiptir.
OncoEASE, KVKK uyumlu veri yönetimi, mevcut hastane sistemleriyle sorunsuz entegrasyon ve tam denetim izi desteği ile kurumsal gereksinimleri karşılar. Tanıdan tedaviye uzanan klinik yolculuğun her aşamasında hekimin yanında konumlanan platform; klinisyenlerin iş yükünü azaltmayı, klinik verimliliği artırmayı ve kişiselleştirilmiş tedavi yaklaşımlarını desteklemeyi hedefler.
Farklı klinik ve görüntüleme sistemlerinden gelen veriler,gizlilik ve kalite standartlarına uygun şekilde toplanır ve analize hazır hale getirilir.
DiagnoSENSE,medikal görüntüler üzerinden anlamlı örüntüleri analiz ederek tanı sürecine destek olacak sınıflandırma çıktıları üretir.
TreatMIND,tedavi seçeneklerinin değerlendirilmesi ve olası senaryoların klinik bağlamda karşılaştırılabilmesi için planlama ve simülasyon desteği sunar.
Genetik ve moleküler veriler,klinik değerlendirmeyi destekleyecek şekilde bütüncül hasta profiline entegre edilir.
Tanı ve tedavi süreçlerinde hekimlerin kararlarını desteklemek amacıyla,klinik verilerden elde edilen özet ve öngörüler sunulur.
Tedavi süreci boyunca hasta verileri düzenli olarak izlenir ve klinik değişimler erken fark edilecek şekilde yapılandırılır.
Kalite ve güvenlik dengesini gözeten yaklaşımlar ile tedavi süreçlerinde doz yönetimine yönelik karar destek mekanizmaları sağlanır.